Корисні логарифмічні шкали коли дані, які ви відображаєте, набагато менші або набагато більші за решту даних або коли відсоткові відмінності між значеннями важливі.
Є дві основні причини використовувати логарифмічні шкали в діаграмах і графіках. Перший реагувати на відхилення у бік великих значень; тобто випадки, коли одна або декілька точок значно перевищують основну частину даних. Другий – показати відсоткову зміну або мультиплікативні коефіцієнти.
Деякі з їхніх основних цілей включають: Розв’язування показникових рівнянь: Логарифми дають змогу розв’язувати рівняння з показниками степеня. Якщо у вас є рівняння виду a^x = b, логарифмування обох сторін дає змогу розв’язати x.
Наприклад, логарифмічна шкала може легко відобразити значення від 10 до 100 000 на одній діаграмі. Навпаки, якщо ви використовуєте будь-яку іншу звичайну діаграму, таку як простий ряд ліній із лінійною віссю, ви не помітите деталей, що співвідносяться з найменшими значеннями, що може призвести до неправильної інтерпретації набору даних.
Логарифмічна шкала – це нелінійна шкала, яка використовується коли у вашому наборі даних є великий діапазон значень. Замість стандартної лінійної шкали значення базуються на порядку величини. Кожна позначка на осі представляє значення, кратне попередній мітці на осі.
Логарифмічна шкала — це нелінійна шкала, яка часто використовується під час аналізу великий діапазон кількості. Замість збільшення з рівними кроками кожен інтервал збільшується на коефіцієнт основи логарифма. Як правило, використовується шкала десяток і е.