Знову ж таки, односторонній ANOVA має одну незалежну змінну, яка розділяє вибірку на дві або більше груп, тоді як факторний ANOVA має дві або більше незалежних змінних, які розділяють вибірку на чотири або більше груп. MANOVA тепер має дві або більше незалежних змінних і дві або більше залежних змінних.
Односторонній ANOVA використовує одну незалежну змінну, тоді як двосторонній ANOVA використовує дві незалежні змінні. Приклад одностороннього дисперсійного аналізу Як дослідник сільськогосподарських культур ви хочете перевірити вплив трьох різних сумішей добрив на врожайність сільськогосподарських культур.
одна незалежна змінна Одностороння MANCOVA включає одна незалежна змінна, одну або кілька залежних змінних, і MANCOVA може включати більше однієї коваріати, а SPSS обробляє до десяти.
Загальна ідея така ж, але тест MANOVA повинен включати принаймні дві залежні змінні аналізувати відмінності між кількома групами (факторами) незалежної змінної. Якщо у вас є лише одна залежна змінна, то немає сенсу використовувати MANOVA. Звичайний ANOVA вам підійде.
Багатовимірні статистичні тести. T2 Hotelling наведено вище в термінах двох груп, але MANOVA можна використовувати з будь-яка кількість груп (тобто рівні незалежної змінної), k, і будь-яка кількість залежних змінних, p.
Таким чином, ANOVA допомагає порівнювати два середні значення одночасно, але може включати в аналіз лише одну залежну змінну. З іншого боку, MANOVA може визначити зв’язок між кількома змінними одночасно.