Токенізація. Токенізація тексту — це приблизно розбити текст на сегменти та класифікувати кожен сегмент за типом лексеми. Механізм токенізації VS Code базується на граматиках TextMate.
Токенізація розбиває текст на менші частини для полегшення машинного аналізу, допомагаючи машинам розуміти людську мову. Токенізація в області обробки природної мови (NLP) і машинного навчання відноситься до процес перетворення послідовності тексту на менші частини, відомі як токени.
Токенізація стосується процес, за допомогою якого частина конфіденційних даних, наприклад номер кредитної картки, замінюється сурогатним значенням, відомим як маркер. Конфіденційні дані, як правило, потрібно надійно зберігати в одному централізованому місці для подальшого використання та потребують надійного захисту навколо них.
Токенізація є акт розбиття послідовності рядків на частини, такі як слова, ключові слова, фрази, символи та інші елементи, які називаються токенами. Токени можуть бути окремими словами, фразами або навіть цілими реченнями. У процесі токенізації деякі символи, наприклад знаки пунктуації, відкидаються.
Токенізація працює не тільки підвищити безпеку конфіденційних даних, але також скоротити обсяг відповідності та пов’язані з цим витрати. Гнучкість токенізації дозволяє компаніям створювати індивідуальні рішення, які допомагають їм збалансувати потреби в обслуговуванні даних і вимоги до безпеки даних.