Потім ми дивимося на точку два, і найближчим сусідом є точка два і три. А потім ми переходимо до нульової нульової точки. Сім. А потім ми йдемо до найближчих сусідів, точка три, це точка.
Відображення найближчого сусіда (NNS) є пошукова програма, яка визначає зв’язки між двома непов’язаними наборами даних шляхом кількісного визначення їх подібності (близькості). Цей тип карти визначає найбільш подібний (найближчий) набір об’єктів в одному наборі даних порівняно з заданою початковою точкою в іншому наборі даних.
Середнє співвідношення найближчих сусідів розраховується як спостережувана середня відстань поділена на очікувану середню відстань (з очікуваною середньою відстанню, заснованою на гіпотетичному випадковому розподілі з тією самою кількістю об’єктів, що охоплюють ту саму загальну площу).
Найближча відстань – це відстань між центрами цих атомів. Ця відстань дорівнює половині довжини діагоналі грані, яка дорівнює: 12×√2 а⇒Найближча відстань: a√2.
Найближчий сусід. Аналіз найближчих сусідів обчислює середню відстань між центроїдом кожного об’єкта та розташуванням центроїда найближчих сусідів і становить індикатор кластеризації, випадкових або регулярних точкових моделей (Мітчелл, 2005; Вілкінс і Форд, 2007; Бішоп, 2010). Стандартна відстань малюнка.