Вибіркове середнє значення з z-показником, що перевищує або дорівнює критичному значенню 1,645, є значущим на рівні 0,05. Праворуч від критичного значення знаходиться 0,05. РІШЕННЯ: середнє значення вибірки має z-показник, що перевищує або дорівнює критичному значенню 1,645. Таким чином, він є значущим на рівні 0,05.
Зокрема, ми використаємо двобічний аналіз із рівнем значущості 0,05. Дивлячись на таблицю вище, ви побачите, що цей Z-тест має критичні значення ± 1.960. Наші результати є статистично значущими, якщо наша статистика Z нижче –1,960 або вище +1,960.
Щоб досягти статистичної значущості, t-оцінка повинна бути далекою від середнього значення. Тобто воно має значно відрізнятися від середнього значення розподілу, що має низьку ймовірність випадкового виникнення, якщо немає зв’язку між двома змінними.
Метод:
- Далі обчисліть статистику тесту, використовуючи формулу вище в червоному полі.
- Порівняйте тестову статистику з критичними значеннями.
- Сформуйте висновки. Якщо ваша z-статистика більша за критичні значення в таблиці, вона є значною, тому ви можете відхилити нульову гіпотезу на цьому рівні.
Z-оцінка 1,0 означатиме значення, яке є одним стандартним відхиленням від середнього. Z-показники можуть бути позитивними або негативними, з позитивне значення, що вказує на те, що оцінка вище середнього, і негативне значення, що вказує на те, що оцінка нижче середнього.
рівень значущості, який ми позначаємо як α. Середнє значення вибірки з z-показником, меншим або рівним критичному значенню -1,645, є значущим на рівні 0,05. Ліворуч від критичного значення знаходиться 0,05. Будь-який z-показник ліворуч від -1,645 буде відхилено.