Методи класифікації є алгоритми машинного навчання, які дозволяють прогнозувати дискретну змінну результату на основі значення однієї або кількох змінних предиктора. Змінною результату моніторингу залізничних колій часто є безперервний індикатор несправності або дискретна мітка.
Якщо у вас є група предметів, наприклад фрукти або геометричні фігури, ви можете класифікувати їх на основі властивості, якою вони володіють. Наприклад, Ви можете віднести яблука до однієї категорії, банани до іншої тощо. Так само геометричні фігури можна класифікувати як трикутники, чотирикутники тощо.
Класифікаційний аналіз Визначено Метод класифікації використовує математичні методи, такі як дерева рішень, лінійне програмування, нейронні мережі та статистика. Класифікаційний аналіз можна використовувати для запитань, прийняття рішень або прогнозування поведінки за допомогою алгоритму.
Класифікація є контрольований метод машинного навчання, коли модель намагається передбачити правильну мітку заданих вхідних даних. Під час класифікації модель повністю навчається за допомогою навчальних даних, а потім оцінюється на тестових даних перед використанням для виконання прогнозу на нових невідомих даних.
Класифікація даних відноситься до процесу організації даних у групи на основі їхніх атрибутів і характеристик, а потім присвоєння міток класу, які описують набір атрибутів, які є вірними для відповідних наборів даних.
- Класифікація визначається як розміщення та впорядкування відомих видів у різні групи або таксони відповідно до подібності та відмінності.
- Існує три типи класифікації: штучна класифікація, природна класифікація та філогенетична класифікація.