Критичною величиною хі-квадрат є поріг статистичної значущості для певних перевірок гіпотез і визначає довірчі інтервали для певних параметрів. Критичні значення хі-квадрат обчислюються на основі розподілу хі-квадрат.31 травня 2022 р.
Критичним значенням для статистики хі-квадрат є визначається рівнем значущості (зазвичай . 05) і ступенів свободи. Ступені свободи для хі-квадрат обчислюються за такою формулою: df = (r-1)(c-1), де r — кількість рядків, а c — кількість стовпців.
Критичне значення z можна обчислити наступним чином:
- Знайдіть альфа-рівень.
- Відніміть альфа-рівень від 1 для двобічного тесту. Для однобічного тесту відніміть альфа-рівень від 0,5.
- Знайдіть площу з таблиці розподілу z, щоб отримати критичне значення z.
P-значення, менше або рівне 0,05, вважається доказом статистично значущого результату, і в цих випадках нульову гіпотезу слід відхилити на користь альтернативної гіпотези.
p < 0,05 У всіх тестах значущості, якщо p < 0,05, можна сказати, що між двома змінними існує статистично значущий зв’язок. Значення p у наших результатах хі-квадрат становить p = 0,000. Це означає, що зв’язок між прогулами в 11 класі та вступом до денної форми навчання після закінчення середньої школи є значним.
Щоб обчислити хі-квадрат, візьміть квадрат різниці між спостережуваним (o) і очікуваним (e) значеннями та розділіть його на очікуване значення. Залежно від кількості категорій даних ми можемо отримати два чи більше значень. Пам’ятайте, що хі виглядає як буква х, отже, це буква, яку ми використовуємо у формулі.