2.326 Отже, прочитавши значення в таблиці та розв’язавши це, ми отримаємо, що z-оцінка 98% довірчого інтервалу є 2.326. Примітка. Якщо ваше значення значущості є будь-яким значенням, і ми, розділивши його, отримаємо значення хвостів.
Критичні значення студента T
| конф. Рівень | 50% | 98% |
|---|---|---|
| Один хвіст | 0.250 | 0.010 |
| 80 | 0.678 | 2.374 |
| 90 | 0.677 | 2.368 |
| 100 | 0.677 | 2.364 |
Рівень значущості 0,05 пов'язаний з 95% рівнем довіри або 0.02 пов’язано з рівнем довіри 98%. Чим нижчий рівень значущості, тим більше дані повинні відрізнятися від нульової гіпотези, щоб бути значущими.
результат R, що показує множники z* для 90, 95, 98 і 99% довірчих інтервалів відповідно, 1,645, 1,960, 2,326 і 2,576.
З 98% рівнем довіри, вибірковим середнім значенням 8,5 і стандартним відхиленням 4,75 команда продажів обчислює довірчий інтервал:Довірчий інтервал = 8,5 ± 0,98 (4,75 ÷ √64) = 8,5 ± 0,98 (4,75 ÷ 8) = 8,5 ± 0,98 (0,59) = 8,5 ± 0,58 = 9,08, 7,92Довірчий інтервал для продукту, який бренд хоче виміряти, коливається…