Модель з високим упередженням зазвичай містить більше припущень щодо цільової функції або кінцевого результату. Модель з низьким зміщенням містить менше припущень щодо цільової функції. Лінійний алгоритм часто має високий зміщення, що змушує їх швидко навчатися.
Якщо забагато помилок у навчальних даних відомий як High Bias. менша помилка в навчальних даних відома як низьке зміщення. Подібним чином, якщо занадто велика помилка в даних тестування, відома як висока дисперсія. менша помилка в даних тестування відома як низька дисперсія.
дія підтримки або протистояння певній особі чи речі нечесним шляхом, оскільки дозволяє особистій думці впливати … Дивіться більше на bias. (Визначення strong і bias з Cambridge English Dictionary © Cambridge University Press)
упередженість. іменник. bi·as ˈbī-əs. : особисте і часто необґрунтоване судження за або проти однієї зі сторін у суперечці : упередження.
Зміщення описує, наскільки добре модель відповідає навчальному набору. Модель з високим зміщенням не буде точно відповідати набору даних, тоді як модель з низьким зміщенням буде дуже точно відповідати набору даних.
Високий рівень упередженості може призвести до недостатнього оснащення, що виникає, коли алгоритм не в змозі охопити відповідні зв’язки між функціями та цільовими результатами. Модель високого упередження зазвичай містить більше припущень щодо цільової функції або кінцевого результату.