Великі дані — це набір технологій, створених для зберігання, аналізу та керування масовими даними, макроінструмент, створений для виявлення закономірностей у хаосі цього вибуху інформації з метою розробки розумних рішень. Сьогодні він використовується в найрізноманітніших сферах медицина, сільське господарство, азартні ігри та захист навколишнього середовища.
У ситуаціях аналізу дуже важливих даних, як-от прогнозування чи інший прогнозний аналіз, компаніям потрібно використовувати великі набори даних щоб отримати найкращі результати.
З великими даними ви можете проаналізуйте й оцініть виробництво, відгуки клієнтів і повернення, а також інші фактори, щоб зменшити простої та передбачити майбутні попити. Великі дані також можна використовувати для покращення процесу прийняття рішень відповідно до поточного ринкового попиту.
Транспорт: допомога в GPS-навігації, оповіщення про дорожній рух і погоду. Уряд і державне управління: відстежуйте дані про податки, оборону та охорону здоров’я. Бізнес: оптимізація операцій управління та оптимізація витрат. Охорона здоров’я: доступ до медичної документації та прискорення розробки лікування.
Які найкращі методи роботи з даними, які занадто великі, щоб поміститися в пам’ять?
- Використовуйте потокове передавання або фрагментування.
- Стиснути або зменшити дані.
- Використовуйте зовнішнє або хмарне сховище. Будьте першим, хто додасть свій особистий досвід.
- Використовуйте відповідні інструменти та рамки. …
- Оптимізуйте свій код і алгоритми. …
- Ось що ще слід враховувати.
Ось деякі з переваг, які компанії можуть отримати від використання великих даних.
- Краще розуміння клієнтів. …
- Покращена розвідка ринку. …
- Гнучке управління ланцюгом поставок. …
- Розумніші рекомендації та націлювання на аудиторію. …
- Інновації, керовані даними. …
- Різноманітні варіанти використання наборів даних. …
- Покращення бізнес-операцій.