Т-розподіл, також відомий як t-розподіл Стьюдента, — це тип розподілу ймовірностей, який подібний до нормального розподілу з його дзвоноподібною формою, але має важчі хвости. Використовується для оцінка параметрів сукупності для малих розмірів вибірки або невідомих дисперсій.9 червня 2024 р
Ви повинні використовувати таблицю t-розподілу при обробці задач, коли стандартне відхилення сукупності (σ) невідоме, а розмір вибірки невеликий (n<30). Загальне правильне правило: якщо σ невідоме, то використання t-розподілу є правильним.
На практиці використовується t-розподіл у ситуаціях, коли розміри вибірки невеликі, стандартне відхилення сукупності невідоме, або обидва (читайте: весь час у реальному світі).
t -розподіл Стьюдента дозволяє нам аналізувати набори даних за допомогою нормального розподілу, який інакше був би непридатним для аналізу. Зокрема, коли ми не знаємо стандартне відхилення сукупності, але ми можемо обчислити стандартне відхилення вибірки на основі отриманих даних.
Як користуватися таблицею t
- Крок 1: Виберіть двохвостий або однохвостий. Двосторонні тести використовуються, коли альтернативна гіпотеза є ненаправленою. …
- Крок 2: Обчисліть ступені свободи. …
- Крок 3: Виберіть рівень значущості. …
- Крок 4: Знайдіть критичне значення t у таблиці t.
Т-розподіл, також відомий як t-розподіл Стьюдента, — це тип розподілу ймовірностей, який подібний до нормального розподілу з його дзвоноподібною формою, але має важчі хвости. Він використовується для оцінки параметрів сукупності для малих розмірів вибірки або невідомих дисперсій.