Найпоширенішим способом налаштування продуктивності hadoop для картографа є контролюючи кількість картографа та розмір кожного завдання. Маючи справу з великими файлами, Hadoop розбиває файл на менші частини, щоб картограф міг запускати його паралельно.
Щоб оптимізувати продуктивність кластера Hadoop, зосередьтеся на налаштуванні параметрів конфігурації відповідно до ваших потреб, виборі сумісного обладнання та програмного забезпечення, рівномірному розподілі робочих навантажень, щоб уникнути вузьких місць, і постійному моніторингу кластера на наявність проблем. Ці стратегії разом підвищують ефективність і продуктивність.
файл конфігурації xml файл конфігурації xml використовується для керування фактором реплікації HDFS. Hdfs-сайт.
Орієнтир вимірює кількість операцій, які виконує вузол імені за секунду. Зокрема, для кожної перевіреної операції він повідомляє про загальний час виконання в секундах (Минулий час), пропускну здатність операції (Операції за секунду) і середній час для операцій (Середній час). Чим вище, тим краще.
Параметр налаштування (λ), який іноді називають параметром штрафу, контролює силу штрафного терміну в ридж-регресії та ласо-регресії. В основному це величина скорочення, де значення даних скорочуються до центральної точки, як середнє.