Зворотний ДПФ (верхній) є періодичне підсумовування вихідних проб. Алгоритм ШПФ обчислює один цикл ДПФ, а його інверсія є одним циклом інверсії ДПФ. Мал. 2: Зображення a Фур'є

Фур'є

Предмет аналізу Фур’є охоплює широкий спектр математики. У науці та техніці, процес розкладання функції на коливальні складові часто називають аналізом Фур'є, тоді як операція перебудови функції з цих фрагментів відома як синтез Фур'є.

https://en.wikipedia.org › wiki › Аналіз_Фур'є

перетворення (верхній лівий кут) і його періодичне підсумовування (DTFT) у нижньому лівому куті.

Зворотне ШПФ реалізує зворотне перетворення Фур’є для двовимірних зображень, підтримуючи дійсні та комплексні виходи. Маючи двовимірний спектр (частотну область), він повертає представлення зображення в просторовій області.

Зворотне перетворення Фур'є – це математична формула, яка перетворює сигнал у частотній області ω на сигнал у часовій (або просторовій) області t.

Зворотне дискретне перетворення Фур'є (IDFT)

1 ДПФ — це дискретна частотна послідовність кінцевої тривалості, отримана шляхом вибірки одного періоду ПФ. IDFT — це зворотне ДПФ, яке використовується для обчислення представлення у часовій області (дискретної часової послідовності) форми x(k). 2 DFT рівняння застосовні до причинно-наслідкових послідовностей кінцевої тривалості.

Окрім аналізу та теоретичних властивостей, зворотне ДПФ дає нам інструменти для зміни сигналів. Замість того, щоб працювати з окремими зразками, ми можемо змінити коефіцієнти ДПФ для отримання бажаних ефектів, а потім застосувати зворотне ДПФ для відновлення сигналу часової області.