Z-оцінка точно вимірює, скільки стандартних відхилень вище або нижче середнього значення точки даних. Ось кілька важливих фактів про z-показники: Позитивний z-показник означає, що точка даних вище середнього. Негативний z-показник говорить про те, що значення даних нижче середнього.
Z-показник говорить нам кількість стандартних відхилень значення від середнього даного розподілу.
Ключові висновки. Z-тест — це статистичний тест для визначення чи відрізняються два середні значення генеральної сукупності або порівнювати одне середнє з гіпотетичним значенням, коли дисперсії відомі та розмір вибірки великий. Z-тест — це перевірка гіпотези для даних, які відповідають нормальному розподілу.
Z-оцінка 0 означає, що дана точка ідентична середньому. Тому на графіку стандартного нормального розподілу z = 0 є центром кривої. Позитивне z-значення вказує на те, що точка лежить праворуч від середнього, а від’ємне z-значення вказує на те, що точка лежить ліворуч від середнього.
0 Середнє значення z-показників завжди 0. Стандартне відхилення z-показників завжди дорівнює 1. Графік розподілу z-показників завжди має таку саму форму, як вихідний розподіл значень вибірки.
Більшість значень у будь-якому розподілі мають z-оцінки в діапазоні від -2 до +2. Значення з z-балами за межами цього діапазону вважаються незвичними або викидами. Ці значення лежать далеко від інших точок даних у розподілі. Викиди можуть виникнути через експериментальні помилки та варіації вимірювань.