t-розподіл дає більшу вірогідність спостереженням у хвостах розподілу, ніж стандартний нормальний розподіл (він же z-розподіл). 28 серпня 2020 р
Якщо відоме стандартне відхилення сукупності, використовуйте z-розподіл. Якщо стандартне відхилення сукупності невідоме, використовуйте t-розподіл.
Z-тест використовується, якщо відома дисперсія сукупності або якщо розмір вибірки перевищує 30 для невідомої дисперсії генеральної сукупності. Якщо розмір вибірки менший за 30 і дисперсія сукупності невідома, ми повинні використовувати t-тест.
Яка ключова різниця між t- і z-розподілами? Стандартний нормальний або z-розподіл передбачає, що ви знаєте стандартне відхилення сукупності. Т-розподіл базується на стандартному відхиленні вибірки.
Т-розподіл використовується як альтернатива нормальному розподілу коли розмір вибірки невеликий, щоб оцінити впевненість або визначити критичні значення того, що спостереження знаходиться на заданій відстані від середнього.
Підсумок уроку. Якщо відоме стандартне відхилення сукупності, використовуйте z-тест. Якщо стандартне відхилення сукупності невідоме, але розмір вибірки перевищує 30, використовуйте z-тест. Для невеликих вибірок і стандартних відхилень невідомої сукупності, використовуйте t-тест.